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Por Fernando Riva, editado por Bruno Capozzi
30 de dez. de 2023
Descubra como a abordagem 'fail fast', integrada ao QA e à Inteligência Artificial, está revolucionando a prevenção de erros e a garantia de qualidade na evolução tecnológica.
O artigo destaca a importância de prevenir problemas no desenvolvimento tecnológico, especialmente em um ecossistema de crescimento acelerado. A abordagem "fail fast" é apresentada como crucial para identificar e corrigir falhas em estágios iniciais do ciclo de desenvolvimento, promovendo inovação e aprendizado contínuo.
Enfatiza-se a evolução do papel do QA (Quality Assurance) nas empresas de tecnologia, destacando a sua integração às metodologias ágeis. O QA não é mais uma fase distinta, mas uma atividade contínua ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento, proporcionando identificação precoce de defeitos e garantindo produtos funcionais e de alta qualidade.
Além disso, a matéria destaca o impacto da Inteligência Artificial (IA) no QA, proporcionando automação avançada de tarefas, aprendizado com dados históricos e otimização dos testes. A IA não apenas acelera o processo de QA, mas também melhora a qualidade ao permitir testes mais abrangentes e frequentes.
O artigo ressalta que a prevenção de erros no QA envolve a implementação de melhores práticas em todas as fases do ciclo de desenvolvimento, criando uma cultura de qualidade. Essa abordagem não só melhora a qualidade do produto final, mas também reduz custos associados à correção e garante uma experiência superior ao usuário.